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基于深度學習技術的注意力轉(zhuǎn)移模式的挖掘——以二語學習者的眼動數(shù)據(jù)為例

作者:嚴薇薇; 曠小芳; 肖云霞; 鄭夢雪; 劉俊; 楊娟 四川師范大學計算機科學學院; 四川成都610101

摘要:注意力在二語習得領域被認為是將輸入轉(zhuǎn)化為吸收的充分必要條件,是影響二語學習的主要認知因素。目前大多數(shù)研究集中在注意力分布上,很少有研究涉及二語學習者的注意力轉(zhuǎn)移模式,然而注意力轉(zhuǎn)移具有的時序特征更能準確地反映二語學習者的思維過程。關于注意力模式的發(fā)現(xiàn)方法主要有描述統(tǒng)計方法和基于白盒的回歸/預測技術,前者能獲得具有統(tǒng)計學意義的結(jié)論,后者能建構(gòu)較復雜的因果關系模型,但是均無法直接從高緯度特征空間中獲取有意義的指征,因而無法建立較高準確率且可解釋的模型?;诖?本研究使用深度學習技術以及可視化技術挖掘二語(英語)學習者處理在線任務時的注意力轉(zhuǎn)移模式。正反例的關鍵特征熱度圖顯示,低齡二語學習者的線性注意力控制模式與其在線任務表現(xiàn)緊密關聯(lián),可直觀解釋其線性注意力控制能力對在線任務完成度的影響。該模型同時具備較高回歸/預測準確率。此結(jié)論對我國低齡兒童英語學習的認知干預研究有著重要意義。

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