摘要：相比于常規(guī)的“參數(shù)估計+位置解算”兩步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力強等諸多優(yōu)勢.但是,DPD算法的性能受到陣列模型誤差的影響.本文通過一階Taylor級數(shù)展開,定量推導出模型誤差條件下基于多重信號分類直接定位算法(MUSIC-DPD)的定位誤差,從定位誤差的表達式中可以發(fā)現(xiàn)輻射源的真實位置和MUSIC-DPD所得的有偏位置估計之間存在一種非線性關系,但這關系在實際條件下無法精確表示.為此,本文提出一種基于多層感知器(MLP)神經網絡的直接定位偏差修正方法,該方法能夠直接學習由陣列模型誤差引起的定位偏差的規(guī)律,有效地修正由陣列模型誤差導致的直接定位偏差.