摘要：提出一種基于擬合優(yōu)度(GOF)的合成孔徑雷達(dá)(SAR)海冰圖像無(wú)監(jiān)督自動(dòng)分類(lèi)算法。該算法首先在高斯混合模型(GMM)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)過(guò)程中,附加了一個(gè)擬合優(yōu)度(GOF)檢驗(yàn)過(guò)程,在一定置信區(qū)間條件下,不僅能動(dòng)態(tài)地選擇最佳顯著類(lèi)別數(shù),而且在馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(MRF)計(jì)算最小能量對(duì)區(qū)域重新標(biāo)記時(shí),能提供初始特征參數(shù);然后,再進(jìn)行區(qū)域增長(zhǎng)循環(huán)迭代;最后,得到各區(qū)域的最佳標(biāo)記。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,此算法在提高運(yùn)行效率的同時(shí),能夠解決無(wú)監(jiān)督圖像分類(lèi)過(guò)程中需要手動(dòng)輸入類(lèi)別數(shù)的問(wèn)題,而且輸出結(jié)果圖與專(zhuān)家解譯的實(shí)況圖相比在細(xì)節(jié)保持上效果更好,實(shí)用性更強(qiáng)。