摘要:移動設(shè)備能在多種環(huán)境中進(jìn)行信息采集和圖像處理作業(yè),具有廣泛的用途.由于受體積和重量的限制,移動設(shè)備對圖像的實(shí)時處理能力不強(qiáng),設(shè)計(jì)并優(yōu)化相應(yīng)的算法是解決該問題的有效途徑.文章提出了一種實(shí)時圖像識別算法,利用BRISK檢測算法、FREAK描述算法、Sobel目標(biāo)提取算子和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析并提取圖像中的目標(biāo)信息.在智能手機(jī)上的測試表明,該算法可以根據(jù)顏色和形狀特征分割識別交通圖像中的4種目標(biāo)類型.單幅圖像處理耗時約為0. 3s,達(dá)到了實(shí)時識別的要求,能夠應(yīng)用于車輛的智能導(dǎo)航和輔助駕駛.
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哈爾濱師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)應(yīng)用、交叉科學(xué)、教學(xué)研究、綜述等。于1963年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。