摘要：對某電廠350MW汽輪發(fā)電機組潤滑油系統(tǒng)進行定期取樣研究。通過理化性能分析和元素光譜分析等分析手段,結(jié)合實驗結(jié)果對設備中的磨損以及故障進行判斷,推測潤滑系統(tǒng)中的密封件和軸類零件出現(xiàn)故障。經(jīng)設備檢修后發(fā)現(xiàn)判斷結(jié)果與實際檢修結(jié)果基本一致,證明了多種油液分析技術結(jié)合應用的優(yōu)越性。另外選取汽輪機油理化表征數(shù)據(jù)和元素光譜數(shù)據(jù)為特征信息,針對元素光譜分析中的Fe元素,確定理化性能中水分含量為其最大關聯(lián)參數(shù),通過MATLAB系統(tǒng)建立了基于GM(1,1)模型的鐵元素含量預測模型,根據(jù)后驗比和小誤差概率對模型進行驗證,結(jié)果表明該模型預測效果良好,為一級精度。