基于深度學習的單目圖像深度估計的研究進展
作者：李陽; 陳秀萬; 王媛; 劉茂林 遙感與地理信息系統(tǒng)研究所; 北京大學地球與空間科學學院; 北京100871
摘要：利用二維圖像來進行場景的深度估計是計算機視覺領域的經(jīng)典問題之一,也是實現(xiàn)三維重建、場景感知的重要環(huán)節(jié)。近年來基于深度學習的單目圖像深度估計發(fā)展迅速,各種新算法層出不窮。介紹了深度學習在這一領域的應用歷程與研究進展,采用監(jiān)督與無監(jiān)督兩類方式分別系統(tǒng)地分析了有代表性的算法與框架,綜述了深度學習在單目圖像深度估計領域的研究進展與變化趨勢,總結了當前研究的缺陷與不足,展望了未來研究的熱點。
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激光與光電子學進展雜志
激光與光電子學進展雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：綜述、激光器與激光光學、光纖光學與光通信、光學設計與制造、材料、圖像處理、成像系統(tǒng)、光學器件、遙感與傳感器、大氣光學與海洋光學、衍射與光柵、原子與分子物理學、探測器、薄膜、超快光學等。于1964年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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