基于擾動因子GM(1,N)模型優(yōu)化算法及其應(yīng)用
作者：詹棠森; 汪子婷; 楊利 景德鎮(zhèn)陶瓷大學信息工程學院; 江西景德鎮(zhèn)333403
摘要：基于Simpson公式的GM(1,N)建模的算法不能更改參數(shù)的缺點,提出了基于擾動因子改進Simpson GM(1,N)模型。通過擾動因子變化影響參數(shù)值,以達到特征因素的最優(yōu)預(yù)測值。依據(jù)平均相對誤差指標對一些時間序列數(shù)據(jù)進行了不同模型的實證分析和比較,得到本算法的擬合精度比原有算法有明顯的改進,從而驗證了該算法對一些時間序列的有效性。所提出的新算法是GM(1,N)模型進行預(yù)測時值得嘗試的一個方法,對GM(1,N)預(yù)測模型的合理應(yīng)用具有一定的現(xiàn)實意義。
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江西科學雜志
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