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基于形式論辯系統(tǒng)的滑坡論證分析——人工智能如何理解自然語言論辯

作者:余喆; 廖備水 中山大學哲學系邏輯與認知研究所; 廣州510275; 浙江大學哲學系語言與認知研究中心; 杭州310028

摘要:形式論辯是當前人工智能領域的研究熱點之一。作為一種非單調推理形式手段,它可以與自然語言處理、論證挖掘等多個研究方向結合。然而,如何運用形式論辯理論來建模非形式論證,仍然是一個開放性問題。文章以此為出發(fā)點,著眼于一種在法律、倫理領域常見的非形式論證--滑坡論證,使用形式論辯方法對其進行建模。借鑒非形式邏輯領域論證圖式的研究,文章對一個源于自然語言文本的滑坡論證案例,即"明日復明日",進行了深入分析。在此基礎上結合形式論辯領域中的抽象論辯框架及結構化論辯ASPIC+系統(tǒng),對滑坡論證進行刻畫,構建了一個針對滑坡論證的形式化論辯理論。案例研究顯示,使用文章給出的滑坡論辯理論推理的結果符合人類推理直覺。

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科學技術哲學研究雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性,刊載內容涉及的欄目:科學哲學、科技與社會、技術哲學、科技史、教學、學術訪談等。于1984年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。

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