Journal Title:Neural Computation
Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.
神經(jīng)計算處于神經(jīng)科學(xué)和 TMCS 交叉點(diǎn)的獨(dú)特位置,歡迎 TMCS 所有領(lǐng)域的原創(chuàng)論文投稿,包括:高級實驗設(shè)計;化學(xué)傳感器數(shù)據(jù)的分析;連接組重建;多電極和光學(xué)記錄的分析;細(xì)胞身份的遺傳數(shù)據(jù);行為數(shù)據(jù)的分析;多尺度模型;分子機(jī)制的分析;神經(jīng)信息學(xué);腦成像數(shù)據(jù)的分析;神經(jīng)形態(tài)工程;神經(jīng)編碼、計算、電路動力學(xué)和可塑性的原理;腦功能理論。
Neural Computation創(chuàng)刊于1989年,由MIT Press Journals出版商出版,收稿方向涵蓋工程技術(shù) - 計算機(jī):人工智能全領(lǐng)域,此期刊水平偏中等偏靠后,在所屬細(xì)分領(lǐng)域中專業(yè)影響力一般,過審相對較易,如果您文章質(zhì)量佳,選擇此期刊,發(fā)表機(jī)率較高。平均審稿速度 約3.0個月 ,影響因子指數(shù)2.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機(jī)科學(xué) | 4區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機(jī):人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué) | 4區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 197 |
49% |
| 學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 158 / 310 |
49.2% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 117 / 198 |
41.16% |
| 學(xué)科:NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 233 / 310 |
25% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 6.3 | 0.948 | 1.133 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
| 是否OA開放訪問: | h-index: | 年文章數(shù): |
| 未開放 | 148 | 66 |
| Gold OA文章占比: | 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): | 開源占比(OA被引用占比): |
| 9.73% | 2.7 | 0.07... |
| 研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) | 期刊收錄: | 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單: |
| 93.94% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子):
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):
歷年自引數(shù)據(jù):
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 108 |
| CHINA MAINLAND | 49 |
| Japan | 37 |
| England | 26 |
| Canada | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 19 |
| France | 16 |
| Switzerland | 9 |
| Israel | 7 |
| Italy | 7 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| RIKEN | 22 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 22 |
| HARVARD UNIVERSITY | 13 |
| MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... | 13 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 10 |
| PENNSYLVANIA COMMONWEALTH SYSTEM... | 8 |
| PSL RESEARCH UNIVERSITY PARIS (C... | 8 |
| NEW YORK UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY OF SOUTHERN CALIFORNI... | 7 |
近年引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| J NEUROSCI | 154 |
| NATURE | 133 |
| NEURON | 125 |
| P NATL ACAD SCI USA | 108 |
| NAT NEUROSCI | 107 |
| J NEUROPHYSIOL | 83 |
| SCIENCE | 82 |
| PLOS COMPUT BIOL | 76 |
| NEUROIMAGE | 56 |
近年被引用統(tǒng)計:
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 833 |
| NEUROCOMPUTING | 322 |
| PLOS COMPUT BIOL | 210 |
| NEURAL COMPUT | 182 |
| SCI REP-UK | 172 |
| SENSORS-BASEL | 163 |
| NEURAL NETWORKS | 150 |
| APPL SCI-BASEL | 147 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 121 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 115 |
近年文章引用統(tǒng)計:
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| A Review of Recurrent Neural Net... | 32 |
| SuperSpike: Supervised Learning ... | 26 |
| Fully Convolutional Network-Base... | 13 |
| Multiclass Alpha Integration of ... | 9 |
| Adaptive Gaussian Process Approx... | 8 |
| t-SNE Visualization of Large-Sca... | 8 |
| The Discrete and Continuous Brai... | 8 |
| Dense Associative Memory Is Robu... | 7 |
| Supervised Determined Source Sep... | 7 |
| Balancing New against Old Inform... | 7 |
| 同小類學(xué)科的其他優(yōu)質(zhì)期刊 | 影響因子 | 中科院分區(qū) |
| Journal Of Field Robotics | 4.2 | 2區(qū) |
| Computer Networks | 4.4 | 2區(qū) |
| Computer Science Review | 13.3 | 1區(qū) |
| Journal Of Computational Science | 3.1 | 3區(qū) |
| Neurocomputing | 5.5 | 2區(qū) |
| Ict Express | 4.1 | 3區(qū) |
| Computer Speech And Language | 3.1 | 3區(qū) |
| Applied Artificial Intelligence | 2.9 | 4區(qū) |
| International Journal Of Approximate Reasoning | 3.2 | 3區(qū) |
| Digital Communications And Networks | 7.5 | 2區(qū) |
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