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Bmc Medical Imaging

  • ISSN:1471-2342
  • ESSN:1471-2342
  • 國際標準簡稱:BMC MED IMAGING
  • 出版地區(qū):ENGLAND
  • 出版周期:1 issue/year
  • 研究方向:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING
  • 出版年份:2001
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學科領域

    醫(yī)學
  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)
  • JCR分區(qū)

    Q2
  • IF影響因子

    2.9
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Bmc Medical Imaging

BMC Medical Imaging is an open access journal publishing original peer-reviewed research articles in the development, evaluation, and use of imaging techniques and image processing tools to diagnose and manage disease.

中文簡介

BMC Medical Imaging 是一本開放獲取期刊,發(fā)表有關開發(fā)、評估和使用成像技術和圖像處理工具來診斷和管理疾病的原創(chuàng)同行評審研究文章。

期刊點評

Bmc Medical Imaging創(chuàng)刊于2001年,由BioMed Central出版商出版,收稿方向涵蓋RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING全領域,此刊是中等級別的SCI期刊,所以過審相對來講不是特別難,但是該刊專業(yè)認可度不錯,仍然是一本值得選擇的SCI期刊 。平均審稿速度 27 Weeks ,影響因子指數2.9,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

中科院分區(qū)(數據版本:2023年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 3區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 3區(qū)

名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎版分為13個大類學科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。

中科院分區(qū)(數據版本:2022年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月基礎版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2021年12月升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 4區(qū)

中科院分區(qū)(數據版本:2020年12月舊的升級版)

大類學科 分區(qū) 小類學科 分區(qū) Top期刊 綜述期刊
醫(yī)學 4區(qū) RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫(yī)學 4區(qū)

WOS分區(qū)(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 60 / 204

70.8%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING SCIE Q2 57 / 204

72.3%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.6 0.701 1.157
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Radiology, Nuclear Medicine and Imaging Q2 114 / 333

65%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數據

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數:
開放 31 213
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數據來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
99.84% 2.9 0.99...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
96.71% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數據:

歷年自引數據:

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數量
CHINA MAINLAND 128
USA 34
GERMANY (FED REP GER) 29
South Korea 18
Sweden 15
Taiwan 15
Australia 10
Canada 10
England 8
Iran 5

2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計:

機構 數量
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 14
SUN YAT SEN UNIVERSITY 14
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 8
SIEMENS AG 8
LUND UNIVERSITY 7
CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY 6
EBERHARD KARLS UNIVERSITY OF TUB... 6
FUDAN UNIVERSITY 6
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY (SNU) 6
UNIVERSITY OF ULSAN 6

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
RADIOLOGY 98
AM J ROENTGENOL 59
EUR RADIOL 52
J CARDIOVASC MAGN R 51
J MAGN RESON IMAGING 48
MAGN RESON MED 44
AM J NEURORADIOL 30
EUR J RADIOL 30
RADIOGRAPHICS 25
PLOS ONE 24

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數量
SCI REP-UK 37
BMC MED IMAGING 21
IEEE ACCESS 18
PLOS ONE 15
EUR RADIOL 13
INT J CARDIOVAS IMAG 12
J MAGN RESON IMAGING 11
APPL SCI-BASEL 10
ABDOM RADIOL 9
COMPUT BIOL MED 9

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數量
Classification of lung nodules i... 14
Automatic differentiation of Gla... 11
An experimental study on breast ... 11
Power of computed-tomography-def... 10
Accurate hybrid template-based a... 8
Radiomics-based classification o... 8
MPCaD: a multi-scale radiomics-d... 8
CoreSlicer: a web toolkit for an... 8
Differentiation of orbital lymph... 7
Comparing radiomic classifiers a... 7

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