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International Journal Of Data Mining Modelling And Management

  • ISSN:1759-1163
  • ESSN:1759-1171
  • 國際標準簡稱:INT J DATA MIN MODEL
  • 研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領域

    -
  • 中科院分區(qū)

    -
  • JCR分區(qū)

    Q4
  • IF影響因子

    0.4
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:International Journal Of Data Mining Modelling And Management

The International Journal of Data Mining Modeling and Management is an academic journal dedicated to the fields of data mining, modeling, and management. Although the search results do not directly provide detailed background information about this journal, it can be inferred that this journal may cover the theory and practice of data mining and modeling, as well as research on related management methods and technologies. Data mining, as a key technology in today's digital world, plays an important role in various fields such as business decision-making and scientific research.

This magazine may publish papers on data collection, data exploration, data preprocessing, establishing mathematical models, and model evaluation, which are important components of the complete process of data mining and modeling. In addition, considering the rapid development of the field of data mining, the magazine may also focus on emerging data mining technologies, algorithms, and their application cases in different fields.

中文簡介

《國際數(shù)據(jù)挖掘建模與管理雜志》是一個專注于數(shù)據(jù)挖掘、建模以及管理領域的學術期刊。盡管搜索結果中沒有直接提供關于這本雜志的詳細背景信息,但可以推測這本期刊可能涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與建模的理論和實踐,以及相關管理方法和技術的研究。數(shù)據(jù)挖掘作為當今數(shù)字化世界中的關鍵技術,在商業(yè)決策、科學研究等多個領域發(fā)揮著重要作用 。

這本雜志可能會發(fā)布關于數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)學模型和模型評價等方面的論文,這些內(nèi)容是數(shù)據(jù)挖掘與建模完整流程的重要組成部分 。此外,考慮到數(shù)據(jù)挖掘領域的快速發(fā)展,該雜志可能還會關注新興的數(shù)據(jù)挖掘技術、算法、以及它們在不同領域的應用案例。

期刊點評

International Journal Of Data Mining Modelling And Management由Inderscience Publishers出版商出版,收稿方向涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE全領域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)0.4,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 195 / 197

1.3%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q4 197 / 198

0.76%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.1 0.17 0.216
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q4 110 / 131

16%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Modeling and Simulation Q4 272 / 324

16%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q4 694 / 817

15%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 - 20
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
0.00% 0.4
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

更多問題

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