亚洲欧美另类一区二区三区动漫|国产精品影院xxx|亚洲第一av美国AA片|肏屄视频,日韩无码|国产双飞在线观看|婷婷国产成人精品免费视频|一级夫妻黄色大片|免费的大黄片久艹在线|91麻豆成人视频|一道本高清免费视频

Big Data And Cognitive Computing

  • ISSN:2504-2289
  • 國際標準簡稱:Big Data Cogn Comput
  • 出版地區(qū):Switzerland
  • 研究方向:Business, Management and Accounting - Management Information Systems
  • 語言:English
  • 是否OA:開放
  • 學科領域

    -
  • 中科院分區(qū)

    -
  • JCR分區(qū)

    Q1
  • IF影響因子

    3.7
  • 是否預警

期刊簡介

Journal Title:Big Data And Cognitive Computing

Big Data And Cognitive Computing is an international peer-reviewed journal dedicated to the fields of big data technology and cognitive computing. Its aim is to provide a platform for researchers, engineers, scientists, and industry experts to explore and share the latest research results and development trends in big data processing, analysis, and cognitive computing technology. The magazine is committed to publishing high-quality research papers, covering key technologies and challenges throughout the entire process from data collection, analysis, to application. This includes but is not limited to the application of cutting-edge technologies such as data mining, machine learning, artificial intelligence, and deep learning in processing massive amounts of data. This journal pays special attention to innovative methods and technologies that can address the complexity and scale of big data processing, while also emphasizing the important role of cognitive computing in understanding and simulating human thinking processes.

中文簡介

《大數(shù)據(jù)與認知計算》是一本專注于大數(shù)據(jù)技術和認知計算領域的國際同行評審期刊,旨在為研究者、工程師、科學家以及行業(yè)專家提供一個平臺,以探討和分享在大數(shù)據(jù)處理、分析以及認知計算技術方面的最新研究成果和發(fā)展趨勢。雜志致力于發(fā)表高質量的研究論文,涵蓋了從數(shù)據(jù)采集到分析、再到應用的整個過程中的關鍵技術和挑戰(zhàn)。這包括但不限于數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、人工智能、深度學習等前沿技術在處理海量數(shù)據(jù)時的應用。該期刊特別關注那些能夠解決大數(shù)據(jù)處理中的復雜性和規(guī)模性的創(chuàng)新方法和技術,同時也強調了認知計算在理解和模擬人類思維過程中的重要作用。

期刊點評

Big Data And Cognitive Computing由Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)出版商出版,收稿方向涵蓋Business, Management and Accounting - Management Information Systems全領域,平均審稿速度 11 Weeks ,影響因子指數(shù)3.7,該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 66 / 197

66.8%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 75 / 249

70.1%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 25 / 143

82.9%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE ESCI Q2 57 / 198

71.46%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS ESCI Q2 83 / 251

67.13%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS ESCI Q1 33 / 143

77.27%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.1 0.82 1.394
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q1 29 / 131

78%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q1 194 / 817

76%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems Q1 97 / 394

75%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Artificial Intelligence Q2 105 / 350

70%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
開放 - 181
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
100.00% 3.7
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預警名單(試行)》名單:
88.40% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

更多問題

免責聲明

若用戶需要出版服務,請聯(lián)系出版商。