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Japanese Journal Of Statistics And Data Science

  • ISSN:2520-8756
  • ESSN:2520-8764
  • 國際標準簡稱:JPN J STAT DATA SCI
  • 研究方向:STATISTICS & PROBABILITY
  • 語言:English
  • 是否OA:未開放
  • 學科領(lǐng)域

    -
  • 中科院分區(qū)

    -
  • JCR分區(qū)

    Q3
  • IF影響因子

    1.1
  • 是否預(yù)警

期刊簡介

Journal Title:Japanese Journal Of Statistics And Data Science

The Japanese Journal of Statistics and Data Science is an international academic journal dedicated to the fields of statistics and data science. This journal aims to publish original research articles in statistical methodology, data analysis, machine learning, biostatistics, computational statistics, and other fields. It provides a platform for statisticians, data scientists, researchers, and students to exchange the latest research findings and methodologies. By publishing high-quality research, we aim to promote the theoretical development and applied research in the fields of statistics and data science.

The academic influence of this journal is reflected in the fact that its published research can make positive contributions to the fields of statistics and data science. The target audience includes statisticians, data scientists, economists, biologists, engineers, and other professionals who use statistical methods for research. In addition, the journal also attracts scholars and students interested in education and training in statistics and data science.

中文簡介

《日本統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學雜志》是一本專注于統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的國際學術(shù)期刊。該期刊旨在發(fā)表統(tǒng)計方法學、數(shù)據(jù)分析、機器學習、生物統(tǒng)計學、計算統(tǒng)計學等方面的原創(chuàng)研究文章。它為統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)科學家、研究人員和學生提供了一個交流最新研究成果和方法論的平臺。通過發(fā)表高質(zhì)量的研究,旨在推動統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的理論發(fā)展和應(yīng)用研究。

該期刊的學術(shù)影響力體現(xiàn)在其發(fā)表的研究能夠?qū)y(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域產(chǎn)生積極的貢獻。目標讀者群包括統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)科學家、經(jīng)濟學家、生物學家、工程師以及其他使用統(tǒng)計方法進行研究的專業(yè)人士。此外,該期刊也吸引了對統(tǒng)計學和數(shù)據(jù)科學教育和培訓(xùn)感興趣的學者和學生。

期刊點評

Japanese Journal Of Statistics And Data Science由Springer Nature出版商出版,收稿方向涵蓋STATISTICS & PROBABILITY全領(lǐng)域,平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)1.1,該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學者值得一試。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q3 85 / 168

49.7%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY ESCI Q2 58 / 168

65.77%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2 0.336 1.29
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 135 / 278

51%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q3 108 / 176

38%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 - 45
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
28.79% 1.1
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年自引數(shù)據(jù):

更多問題

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