摘要：在處理低照度的圖像時(shí),傳統(tǒng)的Retinex算法雖然可以提高圖像的辨識(shí)度,但是存在“光暈偽影”和圖像細(xì)節(jié)表現(xiàn)不明顯等問(wèn)題,因此本文采用了引導(dǎo)濾波圖像分層處理與多尺度Retinex算法相結(jié)合的圖像增強(qiáng)算法。首先在HSI色彩空間中對(duì)原始圖像使用引導(dǎo)濾波算法,將圖像分成細(xì)節(jié)圖像和基本圖像。然后對(duì)分離出來(lái)的兩個(gè)圖像層構(gòu)造增益系數(shù),分別進(jìn)行增強(qiáng)處理后再進(jìn)行重構(gòu),得到一個(gè)新的亮度圖像。最后,在RGB色彩空間內(nèi)對(duì)新的亮度圖像進(jìn)行色彩恢復(fù)從而輸出最終的亮度較高、還原度較好的圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法使圖像的邊緣和細(xì)節(jié)更加突出,而且能夠消除“光暈偽影”現(xiàn)象,客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)也有較大幅度的提升。