錯位指紋圖像自動檢測的深度學習方法
作者：楊雨龍; 韓叢英 中國科學院大學數(shù)學科學學院; 北京100049; 中國科學院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室; 北京100190
摘要：針對實踐中存在的指紋圖像錯位問題,提出了基于深度學習的錯位指紋圖像自動識別算法.通過將錯位指紋自動檢測問題轉(zhuǎn)化為一個四分類問題,搭建了一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡并用已知的標簽進行有監(jiān)督學習,將學習得到的模型用于預測給定指紋圖像的類別.通過對模型性能的準確率、空圖識別率和錯位判正率3項指標的評價看出,本識別算法取得了良好的效果.
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數(shù)學建模及其應用雜志
數(shù)學建模及其應用雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：專題綜述、建模探索、教學研究、案例介紹、競賽論壇、課題集錦、問題征解、書評、新聞與簡報、來信選登等等。于2012年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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