摘要：傾向性得分匹配法是估計平均處理效應(yīng)的常見方法,但是經(jīng)典的自助法不能直接用于固定匹配個數(shù)時平均處理效應(yīng)的匹配法估計量的統(tǒng)計推斷。把每個個體的被匹配次數(shù)視為觀測值,這解決了重抽樣樣本中個體被匹配數(shù)不是原樣本的一致估計問題,基于此提出了兩種解決傾向性得分匹配估計的自助法推斷方法,一是將基于歐氏距離匹配法的加權(quán)自助法推廣至傾向性得分匹配法,二是進(jìn)一步提出了比前者更簡單的直接應(yīng)用經(jīng)典自助法的方法。由此提出的兩種自助法可以正確估計傾向性得分匹配法的平均處理效應(yīng)的方差及置信區(qū)間,同時更容易實(shí)現(xiàn)傾向性得分匹配法估計結(jié)果的漸正方差公式。數(shù)值模擬部分顯示兩種自助法隨著樣本量的增加而與樣本誤差平方和及Abadie和Imbens的漸近結(jié)果越來越接近。最后,將此方法用于2016年中國綜合社會調(diào)查數(shù)據(jù),分別得到了性別、婚姻狀況、健康狀況等對居民收入影響的平均處理效應(yīng)。