基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的圖像識別應用研究
作者：高薇; 曾健民 閩南理工學院信息管理學院; 福建石獅362700
摘要：研究了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的圖像識別應用,以人工神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎,形成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡.通過卷積運算的數(shù)學方法,利用ORL人臉數(shù)據(jù)集,進行對比實驗,對誤差曲線進行研究.結果表明:識別技術雖已趨于穩(wěn)定,但仍存在內(nèi)存不足的問題,主要存在單機串行方式實現(xiàn)和訓練時間過長的問題.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡廣泛應用于圖像識別領域,并且在物體檢測和語音識別領域也得到了應用.
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西安文理學院學報·自然科學版雜志
西安文理學院學報·自然科學版雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：書評之苑、陜西名人研究、金融改革研究、世界史研究、文學與語言、歷史與文化、素質(zhì)與教育、校長論壇等。于1994年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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