摘要:為了提高紅外系統(tǒng)對人體的識別效率和準(zhǔn)確度,提出了一種基于鄧氏灰關(guān)聯(lián)分析理論、亮度-距離聯(lián)合空間和支持向量機(jī)的紅外人體檢測算法,通過鄧氏灰關(guān)聯(lián)分析理論對人體區(qū)域進(jìn)行初定位,排除非目標(biāo)點,降低計算量,然后根據(jù)分類結(jié)果篩選出人體目標(biāo)。最后對該算法的應(yīng)用效果進(jìn)行仿真研究,結(jié)果表明該算法的識別準(zhǔn)確度較高,達(dá)到了97%,平均運行時間為0.036s,識別效率較高。該算法可以用于紅外系統(tǒng)人體特征的識別和檢測。
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