摘要：梯級水庫群優(yōu)化調(diào)度因來水預報不確定性強、水庫群優(yōu)化變量維數(shù)高、決策評估目標多等特點,一直是學術界和工程界的研究熱點.本文分析了不同時間尺度的水文預報模型與優(yōu)化調(diào)度模型的基本特征與數(shù)據(jù)需求,建立了多尺度多模型的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度決策支持系統(tǒng).該決策支持系統(tǒng)將數(shù)值天氣預報的有效預報期(15d)作為短期調(diào)度模塊與中長期調(diào)度模塊的時間分界.短期調(diào)度模塊采用數(shù)值天氣預報降水量和數(shù)字流域模型預測未來15d的日徑流過程,使用預報結果進行短期的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度;中長期調(diào)度模塊采用基于自回歸和遙相關的組合預報模型,預報未來1年的月徑流過程,用于中長期的優(yōu)化調(diào)度.本文采用面向服務的軟件架構(SOA),將年、月和日尺度的預報和調(diào)度模型集成,構建決策支持系統(tǒng),可以實現(xiàn)多時間尺度的水情滾動預報和梯級水庫優(yōu)化調(diào)度.本系統(tǒng)在黃河上游干流梯級水庫群和大通河流域梯級水庫進行試驗應用,結果表明該系統(tǒng)能夠快速集成分析相關水情數(shù)據(jù),開展梯級水庫優(yōu)化調(diào)度演算,及時為決策者提供清晰有效的決策輔助信息.