摘要：傳統(tǒng)無線通信技術(shù)逐漸無法滿足5G通信系統(tǒng)中日益復雜的需求,而無線自組織網(wǎng)絡(self-organizing network, SON)相關(guān)技術(shù)的引入為5G網(wǎng)絡智能化管理提供了一套擴展性良好的解決方案.強化學習算法在SON中的應用,為無線網(wǎng)絡架構(gòu)提供了更為廣泛的感知能力和更完備的優(yōu)化能力.本文以強化學習算法在 SON 的技術(shù)方面的進展為重點,對現(xiàn)有的相關(guān)文獻進行綜述.首先,文章將 SON 的相關(guān)應用分為自配置、自優(yōu)化、自愈合三大模塊,對每個模塊的具體實例進行分析;然后,從強化學習算法的可擴展性、復雜度、魯棒性、收斂性等多重參數(shù)標準角度,對不同網(wǎng)絡場景中涉及的算法進行對比,并總結(jié)一般性準則;最后,闡述了強化學習算法應用于未來網(wǎng)絡可能遇到的挑戰(zhàn),總結(jié)并展望了自組織網(wǎng)絡未來的發(fā)展方向.