摘要：目的實現(xiàn)對右束支阻滯、左束支阻滯和正常心電信號進行自動分類。方法以MTI-BIH數(shù)據(jù)庫為實驗數(shù)據(jù)來源,從中提取訓練集和測試集數(shù)據(jù)用于訓練和測試網(wǎng)絡(luò)模型,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出核心算法:稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)。將稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)與已有的經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型進行對比,以評估模型的識別效果。結(jié)果稀疏連接殘差網(wǎng)絡(luò)的測試集準確率為95.2%,識別結(jié)果優(yōu)于經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)論該文提出的算法能夠輔助醫(yī)生進行心臟傳導阻滯類疾病的診斷,有一定的臨床應(yīng)用價值。