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《Communications Of The Acm》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:55:59 488人看過

《Communications Of The Acm》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領(lǐng)域,此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大,專業(yè)度認可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 較慢,6-12周 ,影響因子指數(shù)11.1。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 189 84
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
4.07% 11.1 0.00...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
88.10% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 549
England 49
GERMANY (FED REP GER) 29
CHINA MAINLAND 23
India 21
Canada 19
Israel 19
Australia 16
Switzerland 14
France 13

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
GOOGLE INCORPORATED 63
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 53
MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHN... 32
MICROSOFT 31
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 25
UNIVERSITY OF WASHINGTON 25
RICE UNIVERSITY 19
NEW YORK UNIVERSITY 18
STANFORD UNIVERSITY 18
UNITED STATES DEPARTMENT OF DEFE... 18

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
COMMUN ACM 102
NATURE 22
SCIENCE 22
ACM T GRAPHIC 20
PHYS REV LETT 20
J ACM 15
PROC VLDB ENDOW 13
SIAM J COMPUT 13
ACM COMPUT SURV 10
COMPUTER 10

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 813
SENSORS-BASEL 173
FUTURE GENER COMP SY 137
MULTIMED TOOLS APPL 118
APPL SCI-BASEL 103
COMMUN ACM 102
SUSTAINABILITY-BASEL 96
CLUSTER COMPUT 91
ACM COMPUT SURV 80
EXPERT SYST APPL 75

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
Majority Is Not Enough: Bitcoin ... 59
The Mythos of Model Interpretabi... 40
Decentralized Blockchain-Based E... 33
A New Golden Age for Computer Ar... 28
Never-Ending Learning 25
Making Machine Learning Robust A... 24
SONYC : A System for Monitoring,... 24
Speech Emotion Recognition Two D... 24
Bias on the Web 21
The Seven Tools of Causal Infere... 19

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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