《Psychometrika》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:04:22 451人看過
《Psychometrika》雜志收稿范圍涵蓋心理學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)2.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 68 | 42 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 43.35% | 2.9 | 0.4 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE、SSCI | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 107 |
| Netherlands | 22 |
| GERMANY (FED REP GER) | 17 |
| England | 12 |
| CHINA MAINLAND | 8 |
| Sweden | 8 |
| Italy | 6 |
| Norway | 6 |
| Canada | 5 |
| Belgium | 3 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 13 |
| UNIVERSITY OF ILLINOIS SYSTEM | 12 |
| UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 9 |
| UNIVERSITY OF MINNESOTA SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF GEORGIA | 8 |
| TILBURG UNIVERSITY | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 7 |
| COLUMBIA UNIVERSITY | 6 |
| EDUCATIONAL TESTING SERVICE (ETS... | 6 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 6 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PSYCHOMETRIKA | 300 |
| J AM STAT ASSOC | 59 |
| BRIT J MATH STAT PSY | 57 |
| MULTIVAR BEHAV RES | 49 |
| EDUC PSYCHOL MEAS | 37 |
| ANN STAT | 36 |
| BIOMETRIKA | 29 |
| J STAT SOFTW | 24 |
| STRUCT EQU MODELING | 24 |
| J R STAT SOC B | 23 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PSYCHOMETRIKA | 300 |
| STRUCT EQU MODELING | 171 |
| EDUC PSYCHOL MEAS | 130 |
| MULTIVAR BEHAV RES | 114 |
| PLOS ONE | 111 |
| SUSTAINABILITY-BASEL | 99 |
| IEEE ACCESS | 67 |
| BRIT J MATH STAT PSY | 65 |
| SCI REP-UK | 57 |
| NEUROIMAGE | 44 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Bayesian Estimation of the DINA ... | 13 |
| A Two-Stage Approach to Differen... | 12 |
| The Sufficient and Necessary Con... | 11 |
| Two-Step Estimation of Models Be... | 11 |
| Assessing Growth in a Diagnostic... | 10 |
| Joint Maximum Likelihood Estimat... | 8 |
| Nonlinear Predictive Models for ... | 8 |
| Autoregressive Generalized Linea... | 7 |
| Representing Sudden Shifts in In... | 6 |
| Direct Schmid-Leiman Transformat... | 6 |
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