《Fuzzy Sets And Systems》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:40 1052人看過
《Fuzzy Sets And Systems》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:數(shù)學, 分區(qū):1區(qū); 小類學科:MATHEMATICS, APPLIED應用數(shù)學, 分區(qū):1區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Fuzzy Sets And Systems》雜志是一本專注于應用數(shù)學領域的國際期刊,由Elsevier?出版,創(chuàng)刊于1978年,出版周期為Semimonthly。
自 1978 年創(chuàng)刊以來,《模糊集與系統(tǒng)》雜志一直致力于推動模糊集與系統(tǒng)理論和應用的國際進步。模糊集理論現(xiàn)已包含一套組織良好的基本概念,包括(但不限于)聚合運算、廣義關系理論、信息內(nèi)容的具體度量、模糊數(shù)的微積分。模糊集還是非加性不確定性理論(即可能性理論)的基石,也是語言和數(shù)值建模的多功能工具:基于模糊規(guī)則的系統(tǒng)。現(xiàn)在,許多作品將模糊概念與其他科學學科以及現(xiàn)代技術相結合。
在數(shù)學中,模糊集引發(fā)了與范疇論、拓撲學、代數(shù)、分析相關的新研究課題。模糊集也是廣義測度和積分研究的最新趨勢的一部分,并與統(tǒng)計方法相結合。此外,模糊集在多值邏輯傳統(tǒng)中具有強大的邏輯基礎。
《Fuzzy Sets And Systems》雜志學術影響力具體如下:
在學術影響力方面,IF影響因子為3.2,顯示出其在應用數(shù)學學領域的學術影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q1
按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2,排名:38 / 143,百分位:73.8%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:14 / 331,百分位:95.9%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:12 / 168,百分位:93.2%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q1,排名:11 / 143,百分位:92.66%;MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:15 / 331,百分位:95.62%;STATISTICS & PROBABILITY中為Q1,排名:8 / 168,百分位:95.54%;
《Fuzzy Sets And Systems》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約5.3個月 約23.3周,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:12.13%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。
該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):6.5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。
H指數(shù):150,年發(fā)文量:346篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
| 6.5 | 1.009 | 1.611 |
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名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
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