發(fā)表《Advanced Drug Delivery Reviews》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:53:00 934人看過
通常情況下，《Advanced Drug Delivery Reviews》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《Advanced Drug Delivery Reviews》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于PHARMACOLOGY & PHARMACY學科Q1區(qū)，在CiteScore評價中位于Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics學科的Q1區(qū)具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 4 / 354 |
99% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：PHARMACOLOGY & PHARMACY | SCIE | Q1 | 7 / 354 |
98.16% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||
| 28.1 | 3.411 | 2.46 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于藥學 - 醫(yī)學領域的學術期刊，它致力于發(fā)表高質量的研究論文和綜述為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Monthly，平均審稿速度預計為： 一般,3-8周 約15.1周。
本期刊旨在為對先進藥物和基因遞送系統(tǒng)及其在人類和獸醫(yī)學中的應用進行批判性分析提供一個論壇。本期刊涵蓋范圍廣泛，涵蓋有效藥物和基因遞送的關鍵問題，從給藥到位點遞送。
一般來說，本期刊以專題期刊的形式發(fā)表評論文章。每個專題期刊都對先進藥物和基因遞送系統(tǒng)的設計和開發(fā)及其在實驗和臨床治療中的應用的當前和新興研究進行全面和批判性的審查。其目標是說明多學科方法在現(xiàn)代藥物遞送中的關鍵作用，包括將合理的生物學和物理化學原理應用于藥物遞送系統(tǒng)的工程設計以滿足當前的治療需求。重要的是，ADDR 的編輯團隊要求作者有效地瀏覽大量文獻，挑選出重要的貢獻并解釋其重要性，對該領域面臨的挑戰(zhàn)進行前瞻性的識別，并撰寫結論部分，其中包含專家建議以解決問題。
文章回顧了特定主題的當前狀態(tài)，同樣強調識別成功藥物和基因遞送的主要概念和技術挑戰(zhàn)，評估當前概念和技術方法的成功和不足，并討論其可能的解決方案。
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