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《Ieee Transactions On Medical Imaging》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:02 847人看過(guò)

《Ieee Transactions On Medical Imaging》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約5.4個(gè)月 ,影響因子指數(shù)8.9。

該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開放 195 307
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
15.79% 8.9 0.15...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
100.00% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 412
CHINA MAINLAND 260
England 97
GERMANY (FED REP GER) 86
Canada 66
France 65
South Korea 65
Netherlands 58
Switzerland 38
Australia 32

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 62
HARVARD UNIVERSITY 52
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 38
STANFORD UNIVERSITY 38
UNIVERSITY OF LONDON 38
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 36
INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... 34
JOHNS HOPKINS UNIVERSITY 34
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 34
HELMHOLTZ ASSOCIATION 27

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T MED IMAGING 994
MAGN RESON MED 472
NEUROIMAGE 405
PHYS MED BIOL 321
MED PHYS 292
MED IMAGE ANAL 286
IEEE T IMAGE PROCESS 189
IEEE T BIO-MED ENG 168
IEEE T PATTERN ANAL 129
IEEE T ULTRASON FERR 109

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 1122
IEEE T MED IMAGING 994
MED PHYS 606
MED IMAGE ANAL 574
PHYS MED BIOL 552
MAGN RESON MED 509
NEUROIMAGE 439
SCI REP-UK 360
IEEE J BIOMED HEALTH 309
IEEE T BIO-MED ENG 265

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
H-DenseUNet: Hybrid Densely Conn... 151
Low-Dose CT Image Denoising Usin... 132
DAGAN: Deep De-Aliasing Generati... 126
A Deep Cascade of Convolutional ... 119
Interactive Medical Image Segmen... 81
MoDL: Model-Based Deep Learning ... 76
CE-Net: Context Encoder Network ... 73
Compressed Sensing MRI Reconstru... 72
Deep Learning Techniques for Aut... 72
Joint Optic Disc and Cup Segment... 72

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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