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《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:58 1742人看過

《Computerized Medical Imaging And Graphics》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約6.0個月 ,影響因子指數(shù)5.4。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團隊會及時為您答疑解惑,提供針對性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OX5 1GB

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 63 112
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
21.47% 5.4 0.12...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
97.32% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計:

國家/地區(qū) 數(shù)量
CHINA MAINLAND 58
USA 49
Canada 29
France 18
GERMANY (FED REP GER) 17
Poland 17
England 14
India 13
Brazil 9
Spain 8

2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計:

機構(gòu) 數(shù)量
SILESIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOG... 13
UNIVERSITY OF ALBERTA 9
TSINGHUA UNIVERSITY 8
SIMON FRASER UNIVERSITY 7
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 6
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 6
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 6
NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA 5
SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY 5
UNIVERSITY OF BRITISH COLUMBIA 5

近年引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE T MED IMAGING 134
MED IMAGE ANAL 98
COMPUT MED IMAG GRAP 66
MED PHYS 48
NEUROIMAGE 42
IEEE T IMAGE PROCESS 40
IEEE T PATTERN ANAL 37
IEEE T BIO-MED ENG 32
COMPUT METH PROG BIO 25
COMPUT BIOL MED 20

近年被引用統(tǒng)計:

期刊名稱 數(shù)量
IEEE ACCESS 129
IEEE J BIOMED HEALTH 77
COMPUT MED IMAG GRAP 66
MULTIMED TOOLS APPL 57
COMPUT BIOL MED 51
COMPUT METH PROG BIO 47
BIOMED SIGNAL PROCES 42
MED IMAGE ANAL 37
MED PHYS 37
ARTIF INTELL MED 36

近年文章引用統(tǒng)計:

文章名稱 數(shù)量
An application of cascaded 3D fu... 41
Retinal blood vessel segmentatio... 22
Image super-resolution using pro... 21
Survey of automated multiple scl... 21
Efficient deep learning model fo... 20
Brain tumor classification for M... 19
Fusion of fMRI and non-imaging d... 18
SD-CNN: A shallow-deep CNN for i... 18
Convolutional neural networks fo... 15
Alzheimer's disease diagnosis ba... 15

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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