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《Artificial Intelligence And Law》雜志好發(fā)表嗎?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:10 772人看過(guò)

《Artificial Intelligence And Law》雜志是一本專注于社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的期刊,發(fā)表難度因多種因素而異,以下是具體分析:

人工智能與法律是一個(gè)國(guó)際論壇,旨在傳播以下領(lǐng)域的原創(chuàng)跨學(xué)科研究:人工智能 (AI)、認(rèn)知心理學(xué)、法學(xué)、語(yǔ)言學(xué)或哲學(xué)的理論或?qū)嵶C研究,旨在開(kāi)發(fā)法律知識(shí)、推理和決策的形式或計(jì)算模型。深入研究法律領(lǐng)域正在使用的創(chuàng)新人工智能系統(tǒng)。研究人工智能與法律領(lǐng)域的法律、倫理和社會(huì)影響。

感興趣的主題包括但不限于以下內(nèi)容:法律推理和決策的計(jì)算模型;判斷推理、對(duì)抗推理、基于案例的推理、道義推理和規(guī)范推理。法律知識(shí)的形式化表示:道義概念、規(guī)范

模態(tài)、權(quán)利、因素、價(jià)值觀、規(guī)則。法律推理的法理理論。法律的專門(mén)邏輯。有關(guān)法律推理的心理學(xué)和語(yǔ)言學(xué)研究。法律專家系統(tǒng);法定系統(tǒng)、法律實(shí)踐系統(tǒng)、預(yù)測(cè)系統(tǒng)和規(guī)范系統(tǒng)。人工智能和法律支持立法起草、司法決策和公共管理。法律文件的智能處理;案例和法規(guī)的概念檢索、自動(dòng)文本理解、智能文檔組裝系統(tǒng)、超文本和法律文件的語(yǔ)義標(biāo)記。萬(wàn)維網(wǎng)上法律信息的智能處理、法律本體、自動(dòng)化智能法律代理、電子法律機(jī)構(gòu)、法律文本的計(jì)算模型。人工智能和法律在電子商務(wù)、自動(dòng)簽約和談判、數(shù)字版權(quán)管理和自動(dòng)爭(zhēng)議解決方面的影響。人工智能和法律在電子政務(wù)、電子政務(wù)、電子民主和支持公共服務(wù)、公共對(duì)話和調(diào)解的知識(shí)型系統(tǒng)方面的影響。法律或倫理方面的智能計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)系統(tǒng)。法律人工智能系統(tǒng)的評(píng)估和審計(jì)技術(shù)。法律人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建和交付中的系統(tǒng)性問(wèn)題。人工智能對(duì)法律和法律機(jī)構(gòu)的影響。法律人工智能系統(tǒng)的倫理問(wèn)題。除了原創(chuàng)研究貢獻(xiàn)外,該期刊還將包括書(shū)評(píng)部分、一系列描述現(xiàn)有和新興產(chǎn)品、應(yīng)用和技術(shù)的技術(shù)報(bào)告,以及研究筆記部分,其中不定期發(fā)表論文,為人工智能和法律領(lǐng)域提出有趣且及時(shí)的研究挑戰(zhàn)。匹茲堡大學(xué)法學(xué)院為《人工智能與法律期刊》提供資金支持。

發(fā)表難度

影響因子與分區(qū):《Artificial Intelligence And Law》雜志的影響因子為3.1,屬于JCR分區(qū)Q1區(qū),中科院分區(qū)中大類學(xué)科社會(huì)學(xué)為2區(qū), 小類學(xué)科LAW法學(xué)為1區(qū),較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度,因此對(duì)稿件的質(zhì)量要求也相對(duì)較高,發(fā)表難度較大。

歷年IF值(影響因子):

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 86 / 197

56.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 65 / 169

61.8%

學(xué)科:LAW SSCI Q1 8 / 421

98.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q1 24 / 198

88.13%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q1 20 / 169

88.46%

學(xué)科:LAW SSCI Q1 48 / 421

88.72%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫(kù),Web of Science包括自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息,來(lái)自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會(huì)議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時(shí)會(huì)按照某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域劃分,根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會(huì)在高分區(qū)中,最后的劃分結(jié)果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質(zhì)量最高。

審稿周期預(yù)計(jì):平均審稿速度 ,審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對(duì)稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。

發(fā)表建議

提高稿件質(zhì)量:確保研究?jī)?nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價(jià)值,語(yǔ)言表達(dá)清晰準(zhǔn)確,符合雜志法學(xué)的格式和要求。

提前準(zhǔn)備:根據(jù)審稿周期,建議作者提前規(guī)劃好研究和寫(xiě)作進(jìn)度,以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時(shí),可以關(guān)注《Artificial Intelligence And Law》雜志的約稿信息,如果能夠獲得約稿機(jī)會(huì),發(fā)表的可能性會(huì)更大。

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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