《Computational Materials Science》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:48:35 1645人看過
《Computational Materials Science》雜志收稿范圍涵蓋材料科學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約1.8個月 約4.4周，影響因子指數(shù)3.1。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 97 | 611 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 20.28% | 3.1 | 0.05... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 99.18% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 853 |
| USA | 449 |
| GERMANY (FED REP GER) | 125 |
| India | 95 |
| France | 84 |
| Japan | 78 |
| Iran | 73 |
| England | 70 |
| Russia | 70 |
| Australia | 48 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 110 |
| UNITED STATES DEPARTMENT OF ENER... | 87 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 52 |
| INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY S... | 48 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 34 |
| UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLO... | 34 |
| XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY | 33 |
| DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 31 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVE... | 30 |
| RUSSIAN ACADEMY OF SCIENCES | 30 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PHYS REV B | 2695 |
| ACTA MATER | 1330 |
| COMP MATER SCI | 1062 |
| PHYS REV LETT | 997 |
| J CHEM PHYS | 725 |
| J APPL PHYS | 536 |
| J NUCL MATER | 492 |
| J PHYS CHEM C | 408 |
| APPL PHYS LETT | 406 |
| SCIENCE | 372 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COMP MATER SCI | 1062 |
| J PHYS CHEM C | 595 |
| MATER RES EXPRESS | 536 |
| PHYS REV B | 462 |
| PHYS CHEM CHEM PHYS | 449 |
| APPL SURF SCI | 411 |
| MATERIALS | 378 |
| J ALLOY COMPD | 374 |
| J APPL PHYS | 366 |
| ACTA MATER | 299 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Matminer: An open source toolkit... | 69 |
| DAMASK - The Dusseldorf Advanced... | 53 |
| Accelerating high-throughput sea... | 42 |
| Deep learning approaches for min... | 32 |
| Three-dimensional modeling of th... | 29 |
| Electronic and magnetic properti... | 25 |
| Heat and fluid flow in additive ... | 24 |
| Predicting the thermodynamic sta... | 23 |
| A data-driven statistical model ... | 23 |
| Improving direct physical proper... | 21 |
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