《Network-computation In Neural Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:02:55 500人看過
《Network-computation In Neural Systems》雜志是一本專注于計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)系統(tǒng)計算致力于發(fā)表由實驗數(shù)據(jù)支持的理論神經(jīng)科學(xué)研究，重點關(guān)注新技術(shù)。我們鼓勵作者和研究人員提交以下方面的工作：
大腦功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機(jī)模型。
支持大腦功能的實驗記錄的神經(jīng)和突觸動力學(xué)分析。
支持精神和神經(jīng)疾病的神經(jīng)和突觸機(jī)制。
支持精神和神經(jīng)疾病的新興神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)。
人工智能和機(jī)器意識的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
意識神經(jīng)生物學(xué)基礎(chǔ)的實驗和理論研究。
生物啟發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能中的應(yīng)用。
我們也歡迎提交關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析和生物激勵神經(jīng)建模觀點的文章。文章必須包含重要的數(shù)學(xué)支持。
網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)系統(tǒng)中的計算適用于（但不限于）以下領(lǐng)域：
神經(jīng)生物學(xué)家
心理學(xué)家
認(rèn)知學(xué)生
理論神經(jīng)科學(xué)
人工智能/意識
應(yīng)用數(shù)學(xué)
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Network-computation In Neural Systems》雜志的影響因子為1.1，屬于JCR分區(qū)Q4區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機(jī)科學(xué)為3區(qū)， 小類學(xué)科ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程：電子與電氣為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 167 / 197 |
15.5% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q4 | 278 / 352 |
21.2% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q4 | 283 / 310 |
8.9% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 105 / 198 |
47.22% |
| 學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 166 / 354 |
53.25% |
| 學(xué)科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 224 / 310 |
27.9% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志工程：電子與電氣的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補(bǔ)充。同時，可以關(guān)注《Network-computation In Neural Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機(jī)會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
