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《Environmental Modelling & Software》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:39 1094人看過

《Environmental Modelling & Software》雜志收稿范圍涵蓋環(huán)境科學(xué)與生態(tài)學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 約18月 約14.5周,影響因子指數(shù)4.8。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 112 222
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
47.15% 4.8 0.25...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
96.85% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
USA 294
Australia 91
CHINA MAINLAND 80
England 78
Netherlands 69
GERMANY (FED REP GER) 59
Spain 50
Italy 49
Canada 44
France 38

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNITED STATES DEPARTMENT OF AGRI... 31
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES 26
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 26
UNITED STATES DEPARTMENT OF THE ... 24
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 23
COMMONWEALTH SCIENTIFIC & INDUST... 20
INRAE 19
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 18
HELMHOLTZ ASSOCIATION 17
UNIVERSITY OF NEW SOUTH WALES SY... 17

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ENVIRON MODELL SOFTW 1329
WATER RESOUR RES 568
J HYDROL 476
HYDROL PROCESS 215
ECOL MODEL 201
HYDROL EARTH SYST SC 171
T ASABE 146
SCI TOTAL ENVIRON 142
J AM WATER RESOUR AS 127
J WATER RES PLAN MAN 119

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
ENVIRON MODELL SOFTW 1329
WATER-SUI 714
SCI TOTAL ENVIRON 576
J HYDROL 427
SUSTAINABILITY-BASEL 318
J ENVIRON MANAGE 281
WATER RESOUR RES 223
J CLEAN PROD 201
REMOTE SENS-BASEL 183
WATER RESOUR MANAG 134

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Why so many published sensitivit... 46
A review of catchment-scale wate... 35
A review of artificial neural ne... 33
A new synergistic approach for m... 31
Tools and methods in participato... 30
The Environmental Benefits Mappi... 25
Improving performance of spatio-... 25
Advances in Bayesian network mod... 24
APSIM Next Generation: Overcomin... 24
A multi-lake comparative analysi... 24

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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