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發(fā)表《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:54:24 372人看過

通常情況下,《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況:

論文發(fā)表后到在線時間:SCI論文發(fā)表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網(wǎng)上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數(shù)據(jù)庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經(jīng)過2-3個月論文會在官網(wǎng)上線,再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數(shù)據(jù)庫更新等。

《Autonomous Agents And Multi-agent Systems》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄,在JCR分區(qū)中位于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS學科Q3區(qū)COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區(qū),在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區(qū)具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 45 / 84

47%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 130 / 197

34.3%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q3 56 / 84

33.93%

學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 141 / 198

29.04%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分,根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6 0.855 1.89
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Artificial Intelligence Q2 132 / 350

62%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于工程技術 - 計算機:人工智能領域的學術期刊,它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

這是國際自主代理和多代理系統(tǒng)基金會的官方期刊。它提供了一個領先的論壇,用于傳播自主代理和多代理系統(tǒng)的基礎、理論、開發(fā)、分析和應用方面的重要原創(chuàng)研究成果。自主代理和多代理系統(tǒng)的覆蓋范圍包括但不限于:

代理決策架構及其評估,包括:認知模型;知識表示;代理邏輯;本體論推理;規(guī)劃(單代理和多代理);推理(單代理和多代理)

合作與團隊合作,包括:分布式問題解決;人機/代理交互;多用戶/多虛擬代理交互;聯(lián)盟形成;協(xié)調

代理通信語言,包括:其語義、語用學和實現(xiàn);代理通信協(xié)議和對話;代理承諾;言語行為理論

代理系統(tǒng)本體、代理和語義網(wǎng)、代理和語義網(wǎng)服務、基于網(wǎng)格的系統(tǒng)和面向服務的計算

代理社會和社會問題,包括:人工社會系統(tǒng);環(huán)境、組織和機構;道德和法律問題;隱私、安全和保障;信任、可靠性和聲譽

基于代理的系統(tǒng)開發(fā),包括:代理開發(fā)技術、工具和環(huán)境;代理編程語言;代理規(guī)范或驗證語言

基于代理的模擬,包括:突發(fā)行為;參與式模擬;模擬技術、工具和環(huán)境;社會模擬

協(xié)議技術,包括:論證;集體決策;判斷聚合和信念融合;談判;規(guī)范

經(jīng)濟范式,包括:拍賣和機制設計;討價還價和談判;經(jīng)濟動機代理;博弈論(合作和非合作);社會選擇和投票

學習代理,包括:學習代理的計算架構;進化、適應;多代理學習。

機器人代理,包括:綜合感知、認知和行動;認知機器人;機器人規(guī)劃(包括行動和運動規(guī)劃);多機器人系統(tǒng)。

虛擬代理,包括:游戲和虛擬環(huán)境中的代理;陪伴和指導代理;個性、情感建模;多模態(tài)交互;語言和非語言表達

代理技術的重要、新穎的應用

代理系統(tǒng)研究和實踐的全面評論和權威教程

涉及代理和多代理系統(tǒng)的書籍的全面和權威評論。

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