發(fā)表《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志多久能被SCI數(shù)據(jù)庫收錄？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:59:17 331人看過
通常情況下，《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志發(fā)表的文章被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯(lián)系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數(shù)據(jù)庫一般可以歸納出以下情況：
論文發(fā)表后到在線時間：SCI論文發(fā)表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數(shù)據(jù)庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數(shù)據(jù)庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數(shù)據(jù)庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數(shù)據(jù)庫更新等。
《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志已被SCIE國際知名數(shù)據(jù)庫收錄，在JCR分區(qū)中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區(qū)，在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q2區(qū)Computer Science學科的Q2區(qū)Computer Science學科的Q2區(qū)具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 136 / 197 |
31.2% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 144 / 198 |
27.53% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 6.2 | 1.409 | 1.676 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于工程技術 - 計算機：人工智能領域的學術期刊，它致力于發(fā)表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Quarterly，平均審稿速度預計為： 12周，或約稿 。
現(xiàn)有的大量文件和每年產生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲這些文件及其所含信息的重要問題。這導致了新的研究領域的出現(xiàn)，這些領域涉及計算機對文件組成元素的識別 - 包括字符、符號、文本、線條、圖形、圖像、手寫、簽名等。此外，這些新領域還涉及對文件整體物理和邏輯結構的自動分析，最終目標是對其語義內容進行高層次的理解。在過去十年中，我們還看到了人們對光學字符識別 (OCR) 和手寫識別的新興趣。文檔分析和識別顯然是下一階段。
文檔的自動、智能處理是許多研究領域的交叉點，尤其是計算機視覺、圖像分析、模式識別和人工智能，以及閱讀、手寫和語言學研究。盡管高質量的文獻相關出版物繼續(xù)出現(xiàn)在專門針對這些領域的期刊上，但將這本期刊作為專注于文獻分析和識別的檔案文獻的焦點將使社區(qū)受益。
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