《Computational Biology And Chemistry》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 10:46:53 615人看過
《Computational Biology And Chemistry》雜志收稿范圍涵蓋生物學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約15.0個月 ，影響因子指數(shù)2.6。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER SCI LTD, THE BOULEVARD, LANGFORD LANE, KIDLINGTON, OXFORD, ENGLAND, OXON, OX5 1GB
其他數(shù)據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 55 | 144 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 6.84% | 2.6 | 0.04... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據：
歷年自引數(shù)據：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| India | 169 |
| CHINA MAINLAND | 149 |
| USA | 51 |
| Iran | 42 |
| Turkey | 29 |
| Pakistan | 26 |
| South Korea | 19 |
| Brazil | 18 |
| Italy | 18 |
| Australia | 16 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 14 |
| NATIONAL INSTITUTE OF TECHNOLOGY... | 11 |
| SHENYANG PHARMACEUTICAL UNIVERSI... | 9 |
| TIANJIN MEDICAL UNIVERSITY | 9 |
| UNIVERSITY OF KWAZULU NATAL | 8 |
| G D'ANNUNZIO UNIVERSITY OF CHIET... | 7 |
| MARMARA UNIVERSITY | 7 |
| MONASH UNIVERSITY | 7 |
| SELCUK UNIVERSITY | 7 |
| SHANGHAI JIAO TONG UNIVERSITY | 7 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| NUCLEIC ACIDS RES | 482 |
| BIOINFORMATICS | 252 |
| J MED CHEM | 208 |
| PLOS ONE | 192 |
| P NATL ACAD SCI USA | 176 |
| J BIOL CHEM | 146 |
| NATURE | 146 |
| J COMPUT CHEM | 132 |
| SCIENCE | 127 |
| J CHEM INF MODEL | 108 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| COMPUT BIOL CHEM | 93 |
| SCI REP-UK | 40 |
| IEEE ACCESS | 34 |
| INT J MOL SCI | 32 |
| BMC BIOINFORMATICS | 28 |
| MOLECULES | 26 |
| J MOL STRUCT | 23 |
| GENE | 20 |
| FRONT GENET | 19 |
| BIOINFORMATICS | 18 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Chaos enhanced grey wolf optimiz... | 82 |
| Design, synthesis, antimicrobial... | 25 |
| Docking techniques in pharmacolo... | 25 |
| THPep: A machine learning-based ... | 16 |
| Network-based approach to identi... | 15 |
| In silico exploration of aryl su... | 14 |
| Molecular docking studies, charg... | 13 |
| In silico drug design of inhibit... | 13 |
| Predicting drug-target interacti... | 12 |
| A merged molecular docking, ADME... | 11 |
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