《Journal Of Machine Learning Research》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:00:39 1073人看過
《Journal Of Machine Learning Research》雜志是一本專注于計算機科學領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《機器學習研究雜志》（JMLR）為機器學習各個領(lǐng)域的高質(zhì)量學術(shù)文章的電子版和紙質(zhì)出版提供了一個國際論壇。所有已發(fā)表的論文均可在線免費獲取。
JMLR 致力于嚴格而快速的審查。
JMLR 尋求以前未發(fā)表的機器學習論文，其中包含：
具有可靠經(jīng)驗驗證的新原理算法，以及理論、心理或生物學性質(zhì)的論證；
實驗和/或理論研究，對智能系統(tǒng)中的學習設(shè)計和行為產(chǎn)生新的見解；
現(xiàn)有技術(shù)的應用說明，闡明了方法的優(yōu)缺點；
新學習任務的形式化（例如，在新的應用背景下）和評估這些任務表現(xiàn)的方法；
開發(fā)新的分析框架，推動實踐學習方法的理論研究；
行為或神經(jīng)層面的自然學習系統(tǒng)數(shù)據(jù)的計算模型；或?qū)ΜF(xiàn)有工作進行極其出色的調(diào)查。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Journal Of Machine Learning Research》雜志的影響因子為4.3，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為3區(qū)， 小類學科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 21 / 84 |
75.6% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 29 / 84 |
66.07% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 74 / 198 |
62.88% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約2月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術(shù)價值，語言表達清晰準確，符合雜志自動化與控制系統(tǒng)的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Journal Of Machine Learning Research》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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