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《Plos Computational Biology》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:47:38 880人看過

《Plos Computational Biology》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學(xué)科:生物學(xué), 分區(qū):2區(qū); 小類學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS生化研究方法, 分區(qū):2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標(biāo)。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo):中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Plos Computational Biology》雜志是一本專注于生化研究方法領(lǐng)域的國際期刊,由Public Library of Science?出版,創(chuàng)刊于2005年,出版周期為Monthly。

PLOS Computational Biology 刊登了具有特殊意義的論文,這些論文通過應(yīng)用計算方法,進一步加深了我們對各個尺度的生命系統(tǒng)的理解——從分子和細胞到患者群體和生態(tài)系統(tǒng)。讀者包括生命科學(xué)家和計算科學(xué)家,他們可以將這里提出的重要發(fā)現(xiàn)提升到新的發(fā)現(xiàn)水平。

研究文章必須聲明為屬于相關(guān)部分。有關(guān)各部分的更多信息,請參閱提交指南。

研究文章應(yīng)該模擬生物系統(tǒng)的各個方面,展示方法和科學(xué)的新穎性,并提供深刻的新生物學(xué)見解。

通常,通過計算進行的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)的可靠性和重要性應(yīng)該通過實驗研究進行驗證和豐富。發(fā)表時不需要包含實驗驗證,但應(yīng)盡可能引用。通過計算對一個適度的生物學(xué)發(fā)現(xiàn)進行實驗驗證并不能使手稿適合 PLOS Computational Biology。

專門指定為方法論文的研究文章應(yīng)描述已證明具有特殊重要性的杰出方法,或有望提供新的生物學(xué)見解。該方法必須已被廣泛采用,或有望被廣大用戶廣泛采用。只有當(dāng)這些增強功能帶來卓越的新功能時,才會考慮對現(xiàn)有已發(fā)布方法的增強。

《Plos Computational Biology》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下:

在學(xué)術(shù)影響力方面,IF影響因子為3.8,顯示出其在生化研究方法學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1,排名:15 / 85,百分位:82.9%;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1,排名:11 / 65,百分位:83.8%;

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū),在學(xué)科:BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS中為Q1,排名:15 / 85,百分位:82.94%;MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY中為Q1,排名:12 / 65,百分位:82.31%;

《Plos Computational Biology》雜志的審稿周期預(yù)計為:平均審稿速度 32 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:99.67%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):7.1,進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù):138,年發(fā)文量:637篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.1 1.652 1.085
學(xué)科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 32 / 324

90%

大類:Mathematics 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q1 87 / 721

88%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 23 / 176

87%

大類:Mathematics 小類:Ecology Q1 63 / 461

86%

大類:Mathematics 小類:Genetics Q2 97 / 347

72%

大類:Mathematics 小類:Cellular and Molecular Neuroscience Q2 34 / 97

65%

大類:Mathematics 小類:Molecular Biology Q2 163 / 410

60%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準(zhǔn)確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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