《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:31 555人看過
《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
TKDD 歡迎關于知識發(fā)現(xiàn)和分析各種不同形式數(shù)據(jù)的各種研究的論文。這些主題包括但不限于：可擴展且有效的數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析算法、挖掘腦網(wǎng)絡、挖掘數(shù)據(jù)流、挖掘多媒體數(shù)據(jù)、挖掘高維數(shù)據(jù)、挖掘文本、Web 和半結構化數(shù)據(jù)、挖掘空間和時間數(shù)據(jù)、社區(qū)生成的數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡分析和圖形結構化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘中的安全和隱私問題、可視化、交互式和在線數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘的預處理和后處理、穩(wěn)健且可擴展的統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)挖掘語言、數(shù)據(jù)挖掘的基礎、KDD 框架和流程，以及利用數(shù)據(jù)挖掘技術（包括大規(guī)模并行處理和云計算平臺）的新型應用程序和基礎設施。TKDD 鼓勵在大型分布式計算機網(wǎng)絡、并行或多處理計算機或新數(shù)據(jù)設備的背景下探索上述主題的論文。TKDD 還鼓勵描述當前數(shù)據(jù)挖掘技術無法滿足的新興數(shù)據(jù)挖掘應用的論文。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的影響因子為4，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為3區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS計算機：信息系統(tǒng)為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 62 / 249 |
75.3% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 21 / 131 |
84.4% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q1 | 60 / 251 |
76.29% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q1 | 23 / 131 |
82.82% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約3.0個月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：信息系統(tǒng)的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Acm Transactions On Knowledge Discovery From Data》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
