《Applied Ontology》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學科：計算機科學， 分區(qū)：4區(qū)； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Applied Ontology》雜志是一本專注于計算機：人工智能領域的國際期刊，由IOS Press?出版，創(chuàng)刊于2005年，出版周期為4 issues/year。

《應用本體論》著重關注最廣泛意義上的信息內(nèi)容。正如副標題所表明的那樣，我們設想了兩大類基于內(nèi)容的研究活動：本體論分析和概念建模。前者包括使用嚴格的哲學或邏輯工具研究感興趣領域的性質(zhì)和結(jié)構(gòu)的任何嘗試；后者涉及我們用來模擬世界的認知和語言結(jié)構(gòu)，以及我們?yōu)樯捎杏玫挠嬎隳Ｐ停ㄈ缧畔⑾到y(tǒng)方案或知識結(jié)構(gòu)）而采用的各種分析工具和方法?！稇帽倔w論》是第一本從跨學科視角明確且專注于本體論分析和概念建模的期刊。它旨在通過小心避免與學科導向型期刊不必要的重復，在科學期刊領域建立獨特的地位。為此，將鼓勵作者使用其特定專業(yè)領域之外的人也能理解的語言，并且審查過程將為此目的而量身定制。例如，將鼓勵理論貢獻的作者展示其理論與應用的相關性，而鼓勵更多技術論文的作者展示有理有據(jù)的理論觀點的相關性。此外，該期刊將只發(fā)表專注于表示語言或算法的論文，這些論文解決了相關的內(nèi)容問題，無論是在實際應用層面還是在理論理解層面。同樣，它只會在明確確立對本體分析和概念建模實踐的貢獻時，才會發(fā)表工具或?qū)嵤┫到y(tǒng)的描述。

《Applied Ontology》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為2.5，顯示出其在計算機：人工智能學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q2

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：106 / 197，百分位：46.4%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2，排名：119 / 249，百分位：52.4%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：47 / 143，百分位：67.5%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q3，排名：101 / 198，百分位：49.24%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3，排名：135 / 251，百分位：46.41%；COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS中為Q2，排名：64 / 143，百分位：55.59%；

《Applied Ontology》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：8.33%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：4.8，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數(shù)：26，年發(fā)文量：13篇

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