《Frontiers In Neurorobotics》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:09:17 943人看過
《Frontiers In Neurorobotics》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
Frontiers in Neurorobotics 出版了經過嚴格同行評審的具身自主神經系統(tǒng)科學和技術研究。慕尼黑工業(yè)大學的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。
神經系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法（例如聯(lián)結網絡）、生物神經網絡的計算模型（例如人工脈沖神經網絡、神經微電路的大規(guī)模模擬）和實際生物系統(tǒng)（例如體內和體外神經網絡）。該期刊的重點是將此類神經系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統(tǒng)。《神經機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關于神經系統(tǒng)驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關于此類系統(tǒng)對我們日常生活的影響的研究。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為2.6，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科計算機科學為4區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 104 / 197 |
47.5% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 176 / 310 |
43.4% |
| 學科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 25 / 46 |
46.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 90 / 198 |
54.8% |
| 學科：NEUROSCIENCES | SCIE | Q3 | 191 / 310 |
38.55% |
| 學科：ROBOTICS | SCIE | Q3 | 24 / 46 |
48.91% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數(shù)據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 14 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發(fā)表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創(chuàng)新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Frontiers In Neurorobotics》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
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