《Computational Intelligence And Neuroscience》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:41 979人看過
《Computational Intelligence And Neuroscience》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 20 Weeks ，該期刊近期被列入國際期刊預警名單，請廣大學者慎重投稿。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ADAM HOUSE, 3RD FLR, 1 FITZROY SQ, LONDON, ENGLAND, W1T 5HF
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | 42 | 0 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 97.46% | 0 | 0.97... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 97.13% | SCIE | 是 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 277 |
| USA | 27 |
| South Korea | 19 |
| Mexico | 15 |
| Italy | 14 |
| Turkey | 14 |
| England | 12 |
| Japan | 10 |
| Spain | 10 |
| Taiwan | 10 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF DEFENSE T... | 12 |
| TONGJI UNIVERSITY | 10 |
| HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY | 9 |
| CHINA UNIVERSITY OF MINING & TEC... | 8 |
| CHANGSHA UNIVERSITY OF SCIENCE &... | 7 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 7 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 7 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 6 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 6 |
| WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 6 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| APPL SOFT COMPUT | 77 |
| COMPUT INTEL NEUROSC | 77 |
| NEUROIMAGE | 71 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 68 |
| EXPERT SYST APPL | 66 |
| J NEURAL ENG | 61 |
| INFORM SCIENCES | 60 |
| NEUROCOMPUTING | 60 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 52 |
| PATTERN RECOGN | 45 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 169 |
| NEUROIMAGE | 104 |
| SCI REP-UK | 97 |
| COMPUT INTEL NEUROSC | 77 |
| SENSORS-BASEL | 75 |
| APPL SCI-BASEL | 39 |
| FRONT NEUROSCI-SWITZ | 37 |
| FRONT HUM NEUROSCI | 36 |
| J NEURAL ENG | 32 |
| J NEUROSCI | 31 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Deep Learning for Computer Visio... | 179 |
| Motion Planning of Autonomous Mo... | 15 |
| Decoding Pigeon Behavior Outcome... | 15 |
| A Modified Sine-Cosine Algorithm... | 14 |
| A Two-Stream Deep Fusion Framewo... | 14 |
| An Improved Grey Wolf Optimizati... | 13 |
| Particle Swarm Optimization-Base... | 13 |
| Thyroid Diagnosis from SPECT Ima... | 13 |
| Student Engagement Predictions i... | 12 |
| Blind Channel and Data Estimatio... | 10 |
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