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《Nutrition & Metabolism》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:03:16 1140人看過

《Nutrition & Metabolism》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:醫(yī)學, 分區(qū):2區(qū); 小類學科:NUTRITION & DIETETICS營養(yǎng)學, 分區(qū):2區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Nutrition & Metabolism》雜志是一本專注于營養(yǎng)學領域的國際期刊,由BioMed Central?出版,創(chuàng)刊于2004年,出版周期為Irregular。

《營養(yǎng)與代謝》發(fā)表的研究明確側重于營養(yǎng)和代謝,應用范圍包括營養(yǎng)需求、運動生理學、臨床和人群研究,以及這些方面的潛在機制。

《營養(yǎng)與代謝》感興趣的領域包括肥胖、糖尿病、血脂癥、代謝綜合征和運動生理學背景下的分子營養(yǎng)研究。與分子、細胞和人類代謝、營養(yǎng)感知和營養(yǎng)-基因相互作用相關的稿件也受到關注,采用新創(chuàng)新策略(如代謝組學/脂質組學或其他基于組學的生物標志物)來預測營養(yǎng)狀況和代謝疾病的稿件也受到關注。

我們希望鼓勵投稿的關鍵領域包括:

-飲食和特定營養(yǎng)素如何與基因、蛋白質或代謝物相互作用以影響代謝表型和疾病結果;

-表觀遺傳因素和微生物組在代謝疾病發(fā)病機制中的作用及其對飲食和食物成分代謝反應的影響;

-飲食和其他環(huán)境因素如何影響表觀遺傳學和微生物群;遺傳和非遺傳因素在多大程度上改變個人對飲食和食物成分的代謝反應以及所涉及的機制;

-特定生物網絡和營養(yǎng)感知機制如何歸因于代謝變異。

《Nutrition & Metabolism》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3.9,顯示出其在營養(yǎng)學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:NUTRITION & DIETETICS中為Q2,排名:32 / 114,百分位:72.4%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:NUTRITION & DIETETICS中為Q2,排名:38 / 114,百分位:67.11%;

《Nutrition & Metabolism》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:99.15%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):8.4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:68,年發(fā)文量:51篇

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
8.4 1.022 1.046
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Medicine 小類:Medicine (miscellaneous) Q1 46 / 398

88%

大類:Medicine 小類:Nutrition and Dietetics Q1 22 / 140

84%

大類:Medicine 小類:Endocrinology, Diabetes and Metabolism Q1 43 / 244

82%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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