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《Transforming Government- People Process And Policy》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:33:19 170人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Transforming Government- People Process And Policy》雜志是一本國際期刊,由Emerald?出版,

《轉(zhuǎn)變政府-人員流程和政策》是一本國際同行評審的學術期刊,專注于發(fā)表關于政府轉(zhuǎn)型的跨學科和多學科研究。該期刊探討如何通過人員、流程和政策的變革來實現(xiàn)政府的現(xiàn)代化,特別關注信息通信技術在政府轉(zhuǎn)型中的應用。期刊旨在促進學術界和決策者之間的知識共享,推動基于證據(jù)的研究,并構建一個多層次的視角來理解這些轉(zhuǎn)型過程。

該雜志的重要性體現(xiàn)在其對政府轉(zhuǎn)型這一關鍵議題的深入分析,以及對新興技術如何塑造政府運作和治理模式的探討。雜志的特色在于其鼓勵原創(chuàng)性和實踐導向的研究,歡迎來自資深和早期職業(yè)研究者、從業(yè)者和政策制定者的貢獻,以此促進知識和經(jīng)驗的交流。

《Transforming Government- People Process And Policy》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.4,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q2

按JIF指標學科分區(qū),在學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE中為Q2,排名:46 / 160,百分位:71.6%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE中為Q2,排名:48 / 161,百分位:70.5%;

《Transforming Government- People Process And Policy》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:13.01%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):6.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:40篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
6.7 0.661 1.328
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Public Administration Q1 33 / 232

85%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems and Management Q1 36 / 148

76%

大類:Social Sciences 小類:Computer Science Applications Q2 213 / 817

73%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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