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《Journal Of Choice Modelling》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:30 158人看過

《Journal Of Choice Modelling》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:經濟學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:ECONOMICS經濟學, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Journal Of Choice Modelling》雜志是一本專注于經濟學領域的國際期刊,由Elsevier?出版,

《選擇模型雜志》作為一個多學科交叉的學術平臺,致力于推動選擇模型領域的理論創(chuàng)新和實證應用。該雜志鼓勵研究者們提交在方法論上具有創(chuàng)新性或對現(xiàn)有模型有顯著改進的論文,這些可能包括新的估計技術、模型規(guī)格、或對現(xiàn)有方法的擴展。雜志特別歡迎那些能夠將選擇模型應用于解決現(xiàn)實世界問題的論文,無論是在交通規(guī)劃、市場分析、環(huán)境經濟學還是健康科學等領域。這些應用不僅展示了選擇模型的實用性,也為模型的理論發(fā)展提供了實證基礎。

此外,考慮到數(shù)據(jù)收集和調查設計在建模過程中的重要性,它也鼓勵研究者提交關于調查方法、問卷設計、數(shù)據(jù)收集策略等方面的研究。這些研究有助于提高模型分析的質量和可靠性,確保所得結論的有效性。通過發(fā)表這些高質量的論文,雜志為學術界和實踐界提供了寶貴的資源,促進了不同領域研究者之間的交流與合作。雜志的目標是成為選擇模型領域內領先的學術交流平臺,為推動相關學科的發(fā)展和解決實際問題提供支持和啟發(fā)。

《Journal Of Choice Modelling》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.8,顯示出其在經濟學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q1

按JIF指標學科分區(qū),在學科:ECONOMICS中為Q1,排名:131 / 597,百分位:78.1%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:ECONOMICS中為Q2,排名:189 / 600,百分位:68.58%;

《Journal Of Choice Modelling》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:37.72%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù):

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):4.1,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:39篇

CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.1 0.876 1.102
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q1 36 / 168

78%

大類:Decision Sciences 小類:Modeling and Simulation Q2 105 / 324

67%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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