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《Intelligent Service Robotics》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:08:50 557人看過

《Intelligent Service Robotics》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):4區(qū); 小類學科:ROBOTICS機器人學, 分區(qū):4區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Intelligent Service Robotics》雜志是一本專注于機器人學領域的國際期刊,由Springer Berlin Heidelberg?出版,創(chuàng)刊于2008年,出版周期為5 issues per year。

該期刊特別關注將機器人技術與信息技術和認知科學(如普適計算和自適應計算、分布式環(huán)境中的信息集成以及人機交互的認知建模)相結合的新興意義,這推動了機器人向人類提供新的多維服務的創(chuàng)新。該期刊旨在捕捉和存檔智能服務機器人領域的這一新興但重要的進步。該期刊將發(fā)表與上述智能服務機器人領域相關的、被證明是高質量的創(chuàng)新思想和概念、新發(fā)現和改進以及新穎的應用和商業(yè)模式的原創(chuàng)論文。該期刊將涵蓋的領域包括但不限于:在日常生活中或危險環(huán)境中為人類服務的智能機器人,例如家庭或個人服務機器人、娛樂機器人、教育機器人、醫(yī)療機器人、醫(yī)療保健和康復機器人以及救援機器人(服務機器人);智能機器人以嵌入式系統(tǒng)的形式發(fā)揮作用,應用于智能空間、智能車輛和交通系統(tǒng)、智能制造系統(tǒng)、智能醫(yī)療設施等領域(嵌入式機器人);機器人與網絡技術的結合,產生分布式機器人、遠程機器人教育助手、虛擬實驗室或博物館等服務和解決方案(網絡化機器人)。

《Intelligent Service Robotics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.3,顯示出其在機器人學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:ROBOTICS中為Q3,排名:26 / 46,百分位:44.6%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:ROBOTICS中為Q3,排名:29 / 46,百分位:38.04%;

《Intelligent Service Robotics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:11.64%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):5.7,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:25,年發(fā)文量:47篇

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5.7 0.764 1.02
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Engineering 小類:Engineering (miscellaneous) Q1 40 / 204

80%

大類:Engineering 小類:Computational Mechanics Q1 19 / 89

79%

大類:Engineering 小類:Mechanical Engineering Q1 153 / 672

77%

大類:Engineering 小類:Artificial Intelligence Q2 140 / 350

60%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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