《Survey Research Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:12:56 351人看過
《Survey Research Methods》雜志收稿范圍涵蓋社會學(xué)全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 52 Weeks ，影響因子指數(shù)0.9。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：Surv. Res. Methods
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | -- | 30 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 0.9 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 96.67% | SCIE、SSCI | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| GERMANY (FED REP GER) | 55 |
| USA | 33 |
| England | 13 |
| Switzerland | 7 |
| Netherlands | 6 |
| Spain | 6 |
| Australia | 4 |
| Poland | 4 |
| Brazil | 2 |
| Ecuador | 2 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF MANNHEIM | 12 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSE... | 8 |
| RESEARCH TRIANGLE INSTITUTE | 8 |
| UNIVERSITY OF ESSEX | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 8 |
| UNIVERSITY OF MUNICH | 7 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 7 |
| INST EMPLOYMENT RES IAB | 6 |
| UNIVERSITY OF COLOGNE | 5 |
| UNIVERSITY OF ZURICH | 5 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PUBLIC OPIN QUART | 82 |
| J OFF STAT | 35 |
| SURV RES METHODS-GER | 26 |
| SOCIOL METHOD RES | 20 |
| SOC SCI COMPUT REV | 15 |
| SURV METHODOL | 15 |
| INT J PUBLIC OPIN R | 11 |
| J R STAT SOC A STAT | 11 |
| FIELD METHOD | 10 |
| J MARKETING RES | 8 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| SURV RES METHODS-GER | 26 |
| SOC SCI COMPUT REV | 19 |
| INT J SOC RES METHOD | 11 |
| PUBLIC OPIN QUART | 10 |
| KOLNER Z SOZIOL SOZ | 9 |
| J OFF STAT | 7 |
| FIELD METHOD | 5 |
| SOCIOL METHOD RES | 5 |
| STRUCT EQU MODELING | 5 |
| FRONT PSYCHOL | 4 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Mixed-Mode: Past, Present, and F... | 13 |
| The cross-country measurement co... | 10 |
| Approximate measurement invarian... | 9 |
| Participation in a mobile app su... | 8 |
| Too Fast, too Straight, too Weir... | 8 |
| Can nonprobability samples be us... | 6 |
| Tree-based Machine Learning Meth... | 5 |
| Willingness to use mobile techno... | 5 |
| Is there an association between ... | 4 |
| Misreporting to Looping Question... | 3 |
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