《Memetic Computing》雜志影響錄用的因素有哪些?
來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:59 539人看過(guò)
《Memetic Computing》雜志是一本專注于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的高質(zhì)量期刊,該雜志的錄用率受多種因素影響,想具體了解可聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。
《Memetic Computing》雜志的錄用率受多種因素影響,具體如下:
年發(fā)文量:《Memetic Computing》雜志年發(fā)文量為:17篇。年發(fā)文量較大的期刊,相對(duì)而言錄用率會(huì)高一些。
質(zhì)量與創(chuàng)新性:論文的科學(xué)性、嚴(yán)謹(jǐn)性、數(shù)據(jù)可靠性以及創(chuàng)新性是關(guān)鍵。
期刊分區(qū):《Memetic Computing》雜志在中科院的分區(qū)為2區(qū),而在JCR的分區(qū)為Q2。
論文質(zhì)量:包括研究設(shè)計(jì)的合理性、數(shù)據(jù)的可靠性、分析方法的科學(xué)性等。
影響力與排名:《Memetic Computing》雜志IF影響因子為:3.3。高影響力的期刊通常對(duì)論文質(zhì)量要求更高,錄用率相對(duì)較低。
審稿流程:嚴(yán)格的多輪審稿流程會(huì)篩選掉部分稿件,導(dǎo)致錄用率下降。
投稿數(shù)量:在特定時(shí)期內(nèi),若大量研究者集中向某期刊投稿,會(huì)導(dǎo)致稿件堆積,錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響,作者應(yīng)根據(jù)自身研究特點(diǎn)選擇合適的期刊,并確保稿件質(zhì)量以提高錄用機(jī)會(huì),投稿前務(wù)必仔細(xì)閱讀期刊的投稿指南,并與雜志社保持良好溝通。
《Memetic Computing》雜志簡(jiǎn)介
中文簡(jiǎn)稱:模因計(jì)算
國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)簡(jiǎn)稱:MEMET COMPUT
出版商:Springer Berlin Heidelberg
出版周期:4 issues per year
出版年份:2009年
出版地區(qū):GERMANY
ISSN:1865-9284
ESSN:1865-9292
研究方向:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE - OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
模因被定義為可轉(zhuǎn)移信息的基本單位,存在于大腦中,并通過(guò)模仿過(guò)程在人群中傳播。從算法的角度來(lái)看,模因已被視為先驗(yàn)知識(shí)的構(gòu)建塊,以任意計(jì)算表示形式(例如,局部搜索啟發(fā)式、模糊規(guī)則、神經(jīng)模型等)表示,這些先驗(yàn)知識(shí)是通過(guò)人類或機(jī)器的經(jīng)驗(yàn)獲得的,并且可以在問(wèn)題中模仿(即重復(fù)使用)。
《模因計(jì)算》雜志歡迎將上述社會(huì)文化模因概念納入人工系統(tǒng)的論文,特別強(qiáng)調(diào)通過(guò)明確的先驗(yàn)知識(shí)整合來(lái)提高計(jì)算和人工智能技術(shù)在搜索、優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的有效性。因此,該期刊的目標(biāo)是成為高質(zhì)量理論和應(yīng)用研究的出口,研究混合的、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算方法,這些方法可以歸為以下任何一種模因?qū)W類別:
類型 1:通用算法與人為設(shè)計(jì)的啟發(fā)式方法相結(jié)合,可以捕獲某種形式的先驗(yàn)領(lǐng)域知識(shí);例如,將進(jìn)化全局搜索與特定于問(wèn)題的局部搜索相結(jié)合的傳統(tǒng)模因算法。
類型 2:能夠從各種可用選項(xiàng)中自動(dòng)選擇、調(diào)整和重用最合適啟發(fā)式方法的算法;例如,在給定優(yōu)化問(wèn)題的情況下,學(xué)習(xí)全局搜索運(yùn)算符和多個(gè)局部搜索方案之間的映射。
類型 3:通過(guò)經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)的算法,自適應(yīng)地重用從相關(guān)問(wèn)題中提取的數(shù)據(jù)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)模型作為新目標(biāo)任務(wù)中的先驗(yàn)知識(shí);示例包括但不限于遷移學(xué)習(xí)和優(yōu)化、多任務(wù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化、或任何其他多X進(jìn)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化方法。
在中科院分區(qū)表中,大類學(xué)科為計(jì)算機(jī)科學(xué)2區(qū), 小類學(xué)科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能2區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2023年12月升級(jí)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 2區(qū) 2區(qū) | 否 | 否 |
名詞解釋:
中科院分區(qū)也叫中科院JCR分區(qū),基礎(chǔ)版分為13個(gè)大類學(xué)科,然后按照各類期刊影響因子分別將每個(gè)類別分為四個(gè)區(qū),影響因子5%為1區(qū),6%-20%為2區(qū),21%-50%為3區(qū),其余為4區(qū)。
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2022年12月升級(jí)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月舊的升級(jí)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月基礎(chǔ)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術(shù) | 2區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2021年12月升級(jí)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) | 3區(qū) 3區(qū) | 否 | 否 |
中科院分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2020年12月舊的升級(jí)版)
| 大類學(xué)科 | 分區(qū) | 小類學(xué)科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計(jì)算機(jī)科學(xué) | 3區(qū) | OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 | 3區(qū) 4區(qū) | 否 | 否 |
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