《International Journal Of Computational Intelligence Systems》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:53 781人看過
《International Journal Of Computational Intelligence Systems》雜志是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《國際計算智能系統(tǒng)雜志》發(fā)表有關(guān)應(yīng)用計算智能各個方面的原創(chuàng)研究，尤其是針對展示源自計算智能理論的技術(shù)和方法的論文。計算智能的核心理論是模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進化計算和概率推理。該期刊僅發(fā)表與計算智能使用相關(guān)的文章，廣泛涵蓋以下主題：
-自主推理-
生物信息學(xué)-
云計算-
狀態(tài)監(jiān)測-
數(shù)據(jù)科學(xué)-
數(shù)據(jù)挖掘-
數(shù)據(jù)可視化-
決策支持系統(tǒng)-
故障診斷-
智能信息檢索-
人機交互和界面-
圖像處理-
互聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)-
噪聲分析-
模式識別-
預(yù)測系統(tǒng)-
電力（核）安全系統(tǒng)-
過程和系統(tǒng)控制-
實時系統(tǒng)-
風(fēng)險分析和安全相關(guān)問題-
機器人技術(shù)-
信號和圖像處理-
物聯(lián)網(wǎng)和智能環(huán)境-
系統(tǒng)集成-
系統(tǒng)控制-
系統(tǒng)建模和優(yōu)化-
電信-
時間序列預(yù)測-
警告系統(tǒng)-
虛擬現(xiàn)實-
網(wǎng)絡(luò)智能-
深度學(xué)習(xí)
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《International Journal Of Computational Intelligence Systems》雜志的影響因子為2.5，屬于JCR分區(qū)Q3區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機科學(xué)為4區(qū)， 小類學(xué)科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 106 / 197 |
46.4% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 87 / 169 |
48.8% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 120 / 198 |
39.65% |
| 學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q3 | 101 / 169 |
40.53% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 22 Weeks ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達清晰準(zhǔn)確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《International Journal Of Computational Intelligence Systems》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
