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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用?？蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考?？蒲腥藛T在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Scalable Computing-practice And Experience》雜志是一本國際期刊，由universitatea de vest?出版，

《可擴展計算-實踐與經驗》是一本專注于可擴展計算領域的知名學術期刊。致力于發(fā)與可擴展計算相關的最新研究成果、實踐經驗和應用案例。其涵蓋的主題范圍廣泛，包括但不限于并行計算、分布式計算、云計算、大數(shù)據(jù)處理、高性能計算等。

在內容方面，它不僅關注理論創(chuàng)新，還著重于實際應用中的技術挑戰(zhàn)和解決方案。通過發(fā)表高質量的學術論文、綜述文章和實踐報告，為研究人員、工程師和行業(yè)從業(yè)者提供了一個交流和分享知識的重要平臺。例如，一些研究論文可能探討如何優(yōu)化并行算法以提高計算效率，或者如何在分布式系統(tǒng)中實現(xiàn)有效的資源管理；而實踐報告則可能分享某一特定行業(yè)在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理方面的成功經驗。對于推動可擴展計算領域的發(fā)展起到了積極的作用，促進了學術界和工業(yè)界之間的合作與交流，不斷引領著該領域的技術進步和創(chuàng)新。

《Scalable Computing-practice And Experience》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為0.9，顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q4

按JIF指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q4，排名：106 / 131，百分位：19.5%；

按JCI指標學科分區(qū)，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q4，排名：118 / 131，百分位：10.31%；

《Scalable Computing-practice And Experience》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：98.84%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：2，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量：101篇

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