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《Iet Biometrics》投稿后多久回復?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:08:48 413人看過

《Iet Biometrics》雜志投稿后多久回復取決于雜志審稿速度:預計 33 Weeks 。投稿前請仔細閱讀相關投稿須知,有任何疑問可以聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

《Iet Biometrics》雜志于2012年創(chuàng)刊,刊號為ISSN:2047-4938,EISSN:2047-4946,是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的SCIE期刊,出版周期為:Bi-monthly,目前開放OA(開放訪問)。主要發(fā)表由專家撰寫的簡短且易于理解的文章,內(nèi)容精煉且具有較高的學術價值,特別適合那些希望快速了解某一特定研究方向最新進展的讀者。

生物特征識別領域(基于個人的行為和生物特征自動識別個人)現(xiàn)已達到成熟水平,可行的實際應用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領域的特點是其跨學科性,因為雖然主要關注強大的技術基礎,但有效的系統(tǒng)設計和實施通常需要廣泛的技能,例如人為因素、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)庫技術、心理和生理意識等。此外,技術重點本身包含多樣性,因為有效的生物特征識別系統(tǒng)的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術、數(shù)據(jù)庫工程、安全設計和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點關注核心技術問題,但人們認識到這些問題可能本質(zhì)上是多樣化的,在許多情況下可能跨越傳統(tǒng)的學科界限。因此,該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統(tǒng)的理解、預示生物識別未來發(fā)展和應用或促進相關技術更廣泛實際應用的主題:

開發(fā)和增強單個生物識別模式,包括既定和傳統(tǒng)模式(例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別)以及較新或新興的模式(步態(tài)、耳朵形狀、神經(jīng)模式等)

多生物識別、理論和實踐問題、實用系統(tǒng)的實施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗證和特征預測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統(tǒng)的人為因素和人機界面問題、異常處理策略

模板構建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統(tǒng)的影響

可用性和面向用戶的設計、心理和生理原理和系統(tǒng)集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術

支持生物特征識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術

生物特征識別系統(tǒng)的實施、安全工程影響、智能卡及相關實施技術、實施平臺、系統(tǒng)設計和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統(tǒng)的安全性和支持技術解決方案、生物特征識別模板保護

生物特征識別密碼系統(tǒng)、安全性和與生物特征識別相關的加密

與法醫(yī)處理的聯(lián)系和跨學科共性

核心基礎技術(例如生物識別技術(例如,圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等)與生物識別處理的具體相關性可得到證明。

應用和應用主導的考慮

關于生物識別系統(tǒng)開發(fā)的技術或工業(yè)背景的立場文件

采用和推廣生物識別標準,提高技術接受度、部署和互操作性,避免跨文化和跨部門限制

相關的倫理和社會問題

在收錄情況方面,《Iet Biometrics》雜志在中科院最新升級版分區(qū)表中,該雜志分區(qū)信息為大類學科計算機科學4區(qū),影響因子為1.8,CiteScore為5.9,在COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的排名較為靠前,其 SJR為 0.583,SNIP為0.957,h-index指數(shù)為19,這些數(shù)據(jù)都反映出期刊在學術界具有較高的影響力和學術價值。

投稿SCI期刊后收到回復的時間因多種因素而異,具體時間如下:

初審階段:編輯初審通常在1-4周內(nèi)完成,主要檢查論文的格式、規(guī)范性以及是否符合期刊的基本要求。

同行評審階段:若論文通過初審,編輯會將其發(fā)送給多位同行評審人進行詳細評估。這一階段是整個審稿過程中最耗時的部分,通常需要1-3個月。

終審階段:編輯在得到審稿人的反饋后,會根據(jù)審稿人的意見給出接收、小修、大修、拒稿等結果。這一階段的時間相對較短,通常在收到審稿意見后幾天到一周內(nèi)完成。

投稿者在選擇期刊時,應考慮到審稿周期,并做好長期等待的準備,同時也要注意不同期刊的具體要求和效率可能大相徑庭。

聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。

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