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《Information And Computer Security》雜志目前處于幾區(qū)?

來源:優(yōu)發(fā)表網整理 2024-09-18 11:24:55 242人看過

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中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發(fā)表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用??蒲袡C構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考??蒲腥藛T在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Information And Computer Security》雜志是一本國際期刊,由Emerald?出版,

《信息與計算機安全》期刊以其專業(yè)性和深度在學術界獲得了認可,它為信息安全領域的研究者和實踐者提供了一個交流最新研究成果和實踐經驗的平臺。這本期刊的內容不僅覆蓋了信息安全的基礎理論,還深入探討了信息安全技術的最新發(fā)展,包括但不限于加密技術、網絡安全、數據保護、以及身份認證等關鍵領域。

期刊鼓勵跨學科的研究,將計算機科學、管理學、法學、心理學等多個學科的視角融合在一起,以全面分析信息安全問題。這種多角度的方法有助于揭示信息安全問題的復雜性,并提出更為全面和創(chuàng)新的解決方案。期刊還特別關注信息安全在組織層面的應用,包括安全政策的制定、安全文化的培養(yǎng)、以及安全治理的實施等。這些內容對于幫助組織建立有效的信息安全管理體系至關重要。

《Information And Computer Security》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1.6,顯示出其在學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區(qū):Q3

按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:168 / 249,百分位:32.7%;

按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q3,排名:174 / 251,百分位:30.88%;

《Information And Computer Security》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:10.17%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版):4.6,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發(fā)文量:41篇

CiteScore分區(qū)(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4.6 0.527 0.917
學科 分區(qū) 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Information Systems and Management Q2 51 / 148

65%

大類:Decision Sciences 小類:Management Information Systems Q2 46 / 131

65%

大類:Decision Sciences 小類:Management of Technology and Innovation Q2 108 / 289

62%

大類:Decision Sciences 小類:Information Systems Q2 151 / 394

61%

大類:Decision Sciences 小類:Computer Networks and Communications Q2 161 / 395

59%

大類:Decision Sciences 小類:Software Q2 187 / 407

54%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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